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last modified: 10 05, 2009

 
 

Rencon Workshop at ICMPC 10

icmpc10

日時:2008年8月25日(月)〜29日(金)(ICMPC10)

  • 演奏生成コンテスト:8月25日(月)
  • オーガナイズドセッション:8月27日(水)

会場:北海道大学 遠友学舎

お知らせ

  • 一般向け科学雑誌「ニュートン」12月号(10月26日発売)にて本コンテストの紹介記事が掲載されました (10/26)
  • コンテストは盛況のうちに無事に終了いたしました.皆様のご参加ありがとうございました.(9/3)
    • コンテスト結果を掲載しました
    • 自律システム部門のインターネット投票 ができます.
      • パスワードを求められた場合は「icmpc10」と入力してください.
      • 打ち込み部門の投票も後日可能になります.
    • 全参加システムの演奏を動画にてご覧いただけます.
  • 北海道新聞 2008年9月2日夕刊 科学欄(4面)にて本コンテストの紹介記事が掲載されました.(9/3)

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ICMPC-Rencon (2008) の様子

演奏システムの表情付けコンテスト

2008年度のRencon Workshop は,音楽の知覚と認知に関する国際会議(ICMPC 10)の企画イベントとして開催いたします.

今回は2つの部門(自律システム部門,打ち込み部門)による演奏生成コンテストオーガナイズドセッションを行います.

自律システム部門では,システムそのものの演奏表現能力を競います.主にルールベースや事例学習などによる完全自律型演奏生成システムを対象としています.一部の前処理を除き,生成処理過程において人間による介入は認められません.演奏に込められたシステムの音楽的な“感性”が ICMPC 参加者の投票と楽曲提供者の採点によって評定され,順位付けが行われます.優勝チームには Rencon 賞が贈られます.また,技術的に優れたチームには Rencon 技術賞が贈られます.>> 詳細

打ち込み部門(オープンイベント*1では,演奏生成システムを用いた人間による演奏表情付け(打ち込み)を競います*2.前述の部門とは異なり,演奏を生成するのは人間です.市販の音楽編集ソフトウェアか独自開発システムの何れかを用いて出来る限りの表現を目指します.今回は特別に,CrestMuse プロジェクトで開発している演奏システムを用いた参加者も募集いたします.この部門では,生成された演奏表現の評価を通じて,人間による演奏表現に対するコンピュータ支援のあり方システムの支援インタフェースデザイン演奏表現モデル人間の音楽理解に関する議論の切り口を見出していくことを狙いとしています.>> 詳細

*1 会場での演奏生成用ブースに余裕がある限り,当日の飛び込み参加を受け付けます.
*2 順位付けは行いませんが,楽曲提供者に特に認められた作品については表彰を行います.
全作品について,後日Renconサイト上 にて紹介する予定です.

演奏生成の課題曲は,ショパン風およびモーツァルト風の一分程度の新曲2作品(打ち込み部門はショパン風1曲のみ)で,いずれも当日発表・配布されます.参加チーム(者)には,その場で各曲の演奏生成処理(打ち込み部門の場合は演奏の練り込み)を 実施し,指定された時間に生成結果を提出していただきます.その生成過程,実施の様子については公開するものといたします.

Important Dates

  • ICMPC-Rencon 申込〆切: 2008年415(closed)
  • ICMPC 10 関連
    • Paper Submission (camera-ready) Deadline: 2008年515(closed)
    • Early Registration Deadline: 2008年515(closed)
    • Online registration deadline: 2008年7月24日
    • ICMPC 10 Conference: 2008年8月25〜29日

 本コンテストへのエントリにはICMPC10 への参加登録が必要です
上記期間を超えた場合でも,会場スペースに余裕がある限りは申込を受け入れています.期日に関わらずお気軽にお問い合わせください(先着順).

Rencon Kit のご案内

Rencon プロジェクトでは,現在すでに表情付けの研究をされている方はもちろんのこと,広く人工知能研究に取り組んで来られた研究者・チームの方々の参入を歓迎いたし ます.今回の ICMPC-Rencon にあわせて,楽譜データ入力API ならびに演奏データ出力APIサンプルプログラムを含む Rencon Kit を提供いたします.また,必要に応じ学習用データセ ットを提供する予定です.エキスパートシステム機械学習事例ベース推論確率的情報モデル等の可能性を試す場として Rencon へのエントリをお考え頂ければ幸いです.>> Rencon Kit 利用案内

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